本書的各個章節的內容簡介

前言，講作者寫此書的背景故事；

第一章，用故事的形式詳細的寫出，作者從偶嘗數據分析的甜頭，到隨著團隊的成長，如何在第一次數據化落地中失敗，然后又尋找方法，第二次讓真正的數據化落地并改進整個團隊的工作效率；

第二章，談談什么是大數據，但是我們需要的不是多大的數據，而是對我們身邊的一些小數據特別是企業內部的一些數據要更加重視，通過幾個案例講述數據如何在實際生活工作中發揮的作用，最后會從養數據，到數據分析，到數據可視化，到數據決策，到最終形成真正的數據化管理，每個階段都該如何做如何落地進行一些理論知識的講解；

第三章，我們將通過一些實際的案例的形式來講解如何把企業的業務流進行數據化，這塊內容會跟財務結合的比較緊密，如果想要數據化，必須讓財務人員和業務人員跟數據人員共同參與；

第四章，對于渠道流量來源的數據化是本書很重要的一個章節，這個里邊可能涉及了很多專業術語，和各種營銷渠道的知識，包括SEO，Adwords，紅人營銷，Amazon競價，阿里國際站P4P數據化運營等，這個章節會盡量用圖文結合，簡單直白的話語給大家來寫，可能也會涉及部分數理統計方面的專業術語；

第五章、客戶數據化，這個章節會通過谷歌的數據分析工具GA和其他工具結合具體的案例進行如何對客戶進行數據化管理達到商業目的；

第六章，對于人力資源數據化，在外貿企業里，主要有2類人員，一類是電商人員，一類是業務人員。電商人員的能力如何，這個問題很好解決；但是對于業務人員的能力總是“以結果論英雄”，真的是這樣的嗎?同樣需要利用工具來進行數據量化及決策分析；

第七章，企業數據化管理，通過案例把業務流程、營銷渠道、客戶行為、員工能力等等數據整合，最終做出決策；這個章節仍然是通過案例的形式來講解；

第八章，數據團隊的搭建和招聘，這個章節只是基于作者本人企業的規模和需求對團隊搭建和招聘的個人見解，切勿照搬，可能并不適合你所在的企業或者行業，僅供參考。

以上八個章節，會涉及到很多不同專業的工具軟件。這些軟件將會在你的企業數據化落地中起到事半功倍的作用。

本書適合的讀者：

外貿企業決策人，外貿企業管理人員，外貿財務人員，數據分析人員，也適合對數據化管理感興趣的人員。另外，本書也可以作為外貿企業內部的數據管理培訓教材。

特別感謝：

特別感謝為本書內容提供幫助的******等人員