這是一個將數據資料具體化的世界，而數碼寶貝也只是一些數據資料的存在。

——《數碼寶貝》第19集

繼小程序之后，微信指數再次掀起一波小高潮，有媒體調侃：微信這是要和百度指數打擂臺嗎?事實上，無論是對微信指數還是百度指數的追捧，都源于我們對數據越來越重的信任與依賴。

這種信賴不禁教人回到十多年前和同齡朋友在電視機前排排坐看《數碼寶貝》的時代，在數碼寶貝的世界里，所有的一切包括生物都由數據形成，所有的內容都可以用數據分析，在這個世界，數據就是一切。

其實也正如現在我們的世界，你的性格、喜好、習慣都可能會被收集，并形成消費者偏好等高價值信息為企業所用，數據也逐漸成為人們工作的重要指標。“數據世界”既然勢不可擋，那在這種趨勢下的我們，又該如何才能成為數據的主人，讓數據更好地為我們服務?了解它們就是第一步。

“數據世界”之公有篇：指數類分析工具

我們目前常見的大數據分析工具無非分兩類，一類是以“百度指數、微信指數”為代表的帶數據源的大數據分析工具，它們本身自帶數據源，信息開放透明，每個人都可查詢。

此類工具因其自帶強大數據庫的特點，常被看重傳播效果的營銷人使用，營銷人可據此分析品牌、事件的熱度，進而把握整個社會的熱點方向。

這樣來看微信指數受到關注的原因也就非常明顯了，在微信占據相當高營銷權重的今天，缺少微信分析數據對營銷人而言顯然是不完整的，過去營銷人只能通過閱讀量和點贊量等單一的標準來評測，而現在卻可以通過微信指數來作為輔助標準，無疑解了營銷人的燃眉之急。

此類工具也并不少見，主要實用指數按分類有以下：

一、各大瀏覽器旗下：百度指數(國內指數類的老大級)、搜狗指數(提供焦點排行)、360指數(布局和百度指數蜜汁相似)、谷歌指數(翻墻是個坎);

二、新媒體類：微指數(微博專用、短時監測的好用工具)、微信指數(前途不可限量);

三、電商類：阿里指數(電商賣家必備工具箱)，淘寶排行榜;

四、視頻類：中國網絡視頻指數、愛奇藝指數、百度視頻指數、搜狐視頻指數、騰訊視頻指數、優酷指數;

五、APP監測：艾瑞APP指數、App Annie

五、炒股類：和訊網股票關注度、雪球網股票關注度

“數據世界”之私有篇：無數據源類分析工具

相比較上面提到的指數型數據分析工具，另一類數據分析工具則為受企業青睞的無數據源類大數據工具。對于企業而言，數據要及時、全面且有針對性，這都是指數類大數據難以達到的要求。

百度統計即此類工具的典型代表，企業通過接入指定網站到百度統計后臺，即可了解到自家網站的訪客是如何找到網站，在網站上做了些什么，有了這些信息，可以幫助用戶改善訪客在用戶的網站上的使用體驗，從而達到精細化運營的目的。

除了百度統計以外，行業還有如growing IO、FineBI等同樣支持網站數據監測的工具，其中的FineBI甚至涵蓋了數據采集與整合，數據存儲，數據分析和數據可視化，乃至數據挖掘和深度分析的全流程，可見大數據分析工具正在越來越強大。

此類工具也并不少見，主要實用工具有以下：

一、國外：Google Analytics(始祖及級網站分析工具)、Adobe Analtyics

二、國內：CNZZ(友盟+)、51la、百度統計、Ptengine、growing IO、FineBI

“數據世界”之特別篇：“數據世界”不僅僅是大數據

就目前大數據發展階段來看，以上無論是建立在品牌知名度基礎上的指數類大數據工具，還是建立在企業實力基礎上的大數據工具，都不可能取代我們生活中一些必要的小而美的數據收集處理工具。

正如互聯網人熟知的Excel，它最早進入我們的學生時代，接著進入工作領域，雖然不以大數據為依托，但它依然受到我們的歡迎。不過可能也正因Excel始祖級別的地位，其在設計理念上并未走現代移動云辦公之路，其在前期數據收集和后期數據協作管理上都稍有遜色，市場上一些以彌補形象出現的工具也就此出現。

對于前期數據收集，市場上已有麥客、金數據、簡道云這樣的在線表單工具，多用于報名申請、問卷調查等場景，數據收集完即可對手中掌握的信息進行簡單的分析處理。在后期數據協作管理上，前面提到的簡道云亦可支持數據的收集、分析、查詢、共享，成員之間的協作、分權、提醒，上下級之間的審批、工序流程等功能，多用于進銷存、資源管理等場景。

小而美的數據處理工具，按照功能豐富性層層排下去，第一類入門最簡單，第三類功能最豐富：

一、純調研類：問卷星、調查派、騰訊問卷、微調查;

二、數據搜集類：金數據(支持在線支付)、麥客CRM(偏向聯系人信息搜集與管理)、表單大師;

三、數據處理協作：Formstack、wufoo、launchcloud、簡道云

大數據或許迷人，一味追求大而全的數據分析處理工具并不理性，因為有時我們根本不需要費盡心思獲取那么海量的信息，當然這并不妨礙我們對大數據發展的樂觀態度，更不妨礙我們走入一個更為理性的“數據世界”。