這篇文章跟大數據精準營銷有關，可以參考一下：

人類所有的知識可以分為三個大類：自然科學、社會科學和人文科學。一直以來，營銷的科學性正是因為運用了自然科學中的數據收集手段，嚴謹的記錄、搜集和分析消費者的各項數據和行為軌跡；同時又采用了社會心理學的方法，通過現(xiàn)象去解釋人的內心世界。這種主客觀的結合，讓營銷能夠推測與接近市場需求的方向，讓生產者與消費者達到和諧交換。因此，數據與營銷之間存在著密不可分的關系。

我們對于數據的計量單位已經從位（bit）、字節(jié)（B）、千字節(jié)（KB）、兆字節(jié)（MB）、吉字節(jié)（GB）、太子節(jié)（TB）等走向了澤字節(jié)（ZB），甚至堯字節(jié)（YB）。大數據帶來的影響不僅是數據量幾何級的增長，還有從量變到質變的顛覆性變革。另一方面，互聯(lián)網的發(fā)展使得消費者個性化需求的日益凸顯，也讓營銷領域發(fā)生了從“以產品為中心”到“以客戶為中心”的轉變?；诖髷祿木珳薁I銷對企業(yè)的營銷戰(zhàn)略帶來了挑戰(zhàn)也賦予了新的可能。

1、何為精準營銷？

精準營銷（Precision marketing）的概念是由營銷專家菲利普·科特勒在2005年底提出，他認為企業(yè)需要更精準、可衡量和高投資回報的營銷溝通，需要制定更注重結果和行動的營銷傳播計劃，還有越來越注重對直接銷售溝通的投資。簡單來說就是5個合適，在合適的時間、合適的地點、將合適的產品以合適的方式提供給合適的人。像戀愛一樣，讓消費者能夠一見鐘情、二見傾心、三定終生，實現(xiàn)產品與用戶多維度的契合。

2、數據貫穿營銷過程的始末

從啤酒和尿布這個古老的故事說起，沃爾瑪通過對超市一段時間的原始交易數據的詳細分析，發(fā)現(xiàn)了這對神奇的組合，將它們放在一起銷售，提升了兩種商品的銷量，這是傳統(tǒng)零售的一個經典故事。具體的一些分析方法可見此文章：除了啤酒和尿布，關聯(lián)規(guī)則分析究竟還有哪些實際應用？ - 知乎專欄

到了互聯(lián)網時代，亞馬遜的個性化推薦大幅增加了其銷售量、Facebook的精準廣告投放，成功把粉絲和流量變現(xiàn)、Google搜索頁面動態(tài)調整，讓推薦更符合用戶心意，提高了搜索的效率，這些事例都成為業(yè)界口口相傳的大數據營銷經典之作。 通過大數據計算，能夠準確推測用戶的真實需求，將用戶想要的、喜歡的精準到達，有效的導流、用戶觸達和促進銷售。

在大數據時代之前，成功的營銷準則似乎并不復雜。掌握營銷的4P理論——產品（product）、價格（price）、促銷（promotion）、渠道（place），當營銷遇到挑戰(zhàn)時，只要使用熟知的營銷方案，加上好的產品和漂亮的廣告，基本就可以完成營銷的目標。而進入大數據時代，一切營銷行為和消費行為皆數據化，營銷逐漸的成為了一個數字游戲，數據分析和數據管理成為了營銷人員的核心競爭力，數據貫穿營銷過程的始末。

3、大數據給營銷的會心一擊

誰是準確的目標受眾？如何在合適的時間、合適的地點、以合適的方式傳達給消費者正確的信息？隨著數據搜集、存儲、管理、分析、挖掘與應用的技術體系的發(fā)展，這些問題的答案已經可以顯現(xiàn)于眼前?！　祿诰蚺c分析與將隱藏于數據汪洋中瑰寶打撈而出；各渠道數據融合提高了精準營銷的準確度；可視化技術把復雜的數據打磨為直觀的圖形，使之成為淺顯易懂、人皆可用的工具和手段；完備的數據服務器集群，提供強大穩(wěn)定的數據計算能力，實時洞察消費者行為，及時響應；移動終端的普及，讓數據分析隨地可行……大數據營銷使得營銷行動目標明確、可追蹤、可衡量、可優(yōu)化，從而造就了以數據為核心的營銷閉環(huán)，營銷行動得到良性循環(huán)。

毋庸置疑，大數據可以幫助企業(yè)進行營銷決策的調整與優(yōu)化，亦有助于品牌發(fā)現(xiàn)機遇，如新客戶、新市場、新規(guī)律、回避風險、潛在威脅等。企業(yè)如何駕馭數據，利用數據驅動實現(xiàn)業(yè)務洞察，是形成差異化競爭優(yōu)勢的關鍵所在。

注：文章轉載自海致BDP~~~