我們以淘寶舉例，不談處理龐大的數據需要多少頂尖人才。

題主，請你打開淘寶的首頁。

主題市場下面白色背景的那一片鏈接，16行，每行3個，一共是48個，有：

女裝、男裝、內衣鞋靴、箱包、配件童裝玩具、孕產、用品家電、數碼、手機美妝、洗護、保健品珠寶、眼鏡、手表運動、戶外、樂器游戲、動漫、影視美食、生鮮、零食鮮花、寵物、農資房產、裝修、建材家具、家飾、家紡汽車、二手車、用品辦公、DIY、五金電子百貨、餐廚、家庭保健學習、卡券、本地服務

看一下紅色的導航欄里，除去云棲大會的廣告一共是11個鏈接，有：

天貓、聚劃算、天貓超市、淘搶購、電器城、司法拍賣、中國質造、興農扶貧、飛豬旅行、智能生活、蘇寧易購

看一下淘寶首頁的生活服務，11個鏈接，有：

充話費、旅行、車險、游戲、彩票、電影、酒店、理財、找服務、演出、水電煤、火車票

每一個鏈接打開是不是都像一個小淘寶呢？

假設每個“小淘寶”按照以下配置：

5個營銷人員

3個運維人員

3個前端程序員

3個后端程序員

2個產品

按照這個配置，每個“小淘寶”有16人。

上文統計的鏈接有16+11+11=38個，也就是說按照這個配置要想讓這些鏈接正常運作，需要16*38共608人。

既然題主問的是為什么需要大量的頂尖高手開發，那么我們只看“小淘寶”們需要的技術人員，為11*38共418人，假設頂尖高手和普通水平技術人員的“交換比”為2，我們也需要209個頂尖高手。

況且這只是我們在淘寶首頁看到的，其他地方肯定還有大量的“小淘寶”在運作。

所以讓一個業務繁雜、規模龐大的站點運作，就是那么多頂尖高手。